在本例中，我们通过逻辑连接符AND将两个断言连接起来。只有两个断言都满足时整个表达式才会满足。如果用户需要定义一个SELECT语句来使得当其中任何一项成立就满足条件时，可以使用OR连接符：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES

　　WHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';

　　有时定义一个断言的最好方法是通过相反的描述来说明。如果你想要查看除了Boston办事处的职员以外的其他所有职员的信息时，你可以进行如下的查询：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES

　　WHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');

　　关键字NOT后面跟着用圆括号括起来的比较表达式。其结果是对结果取否定。如果某一职员所在部门的办事处在Boston，括号内的表达式返回true，但是NOT*作符将该值取反，所以该行将不被选中。

　　断言可以与其他的断言嵌套使用。为了保证它们以正确的顺序进行求值，可以用括号将它们括起来：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES

　　WHERE (LAST_NAME = 'Jones'

　　AND FIRST_NAME = 'Indiana')

　　OR (LAST_NAME = 'Smith'

　　AND FIRST_NAME = 'Bessie');

　　SQL沿用数学上标准的表达式求值的约定—圆括号内的表达式将最先进行求值，其他表达式将从左到右进行求值。

　　以上对逻辑连接符进行了说明，在对下面的内容进行说明之前，我们再一次对SELECT语句的语法进行更新：

　　SELECT [DISTINCT]

　　 (column [{, column } ] )| *

　　FROM table [ { , table} ]

　　[ORDER BY column [ASC] | [DESC

　　[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]

　　WHERE predicate [ { logical-connector predicate } ];

　　NULL和三值逻辑

　　在SQL中NULL是一个复杂的话题，关于NULL的详细描述更适合于在SQL的高级教程而不是现在的入门教程中进行介绍。但由于NULL需要进行特殊处理，并且你也很可能会遇到它，所以我们还是简略地进行一下说明。

　　首先，在断言中进行NULL判断时需要特殊的语法。例如，如果用户需要显示所有年薪未知的职员的全部信息，用户可以使用如下SELECT语句：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES

　　WHERE SALARY IS NULL;

　　相反，如果用户需要所有已知年薪数据的职员的信息，你可以使用以下语句：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES

　　WHERE SALARY IS NOT NULL;

　　请注意我们在列名之后使用了关键字IS NULL或IS NOT NULL，而不是标准的比较形式：COLUMN = NULL、COLUMN <> NULL或是逻辑*作符NOT（NULL）。

　　这种形式相当简单。但当你不明确地测试NULL（而它们确实存在）时，事情会变得很混乱。

　　例如，回过头来看我们图1中的EM-PLOYEES表，可以看到Indiana Jones的工薪等级或年薪值都是未知的。这两个列都包含NULL。可以想象运行如下的查询：

　　SELECT * FROM EMPLOYEES

　　WHERE GRADE <= SALARY;

　　此时，Indiana Jones应该出现在结果表中。因为NULL都是相等的，所以可以想象它们是能够通过GRADE小于等于SALARY的检查的。这其实是一个毫无疑义的查询，但是并没有关系。SQL允许进行这样的比较，只要两个列都是数字类型的。然而，Indiana Jones并没有出现在查询的结果中，为什么？

　　正如我们早先提到过的，NULL表示未知的值（而不是象某些人所想象的那样表示一个为NULL的值）。对于SQL来说意味着这个值是未知的，而只要这个值为未知，就不能将其与其他值比较（即使其他值也是NULL）。所以SQL允许除了在true 和false之外还有第三种类型的真值，称之为“非确定”（unknown）值。

　　如果比较的两边都是NULL，整个断言就被认为是非确定的。将一个非确定断言取反或使用AND或OR与其他断言进行合并之后，其结果仍是非确定的。由于结果表中只包括断言值为“真”的行，所以NULL不可能满足该检查。从而需要使用特殊的*作符IS NULL和IS NOT NULL。

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